При исследовании доходов населения, достаточно часто в экономической литературе можно встретить уравнения следующего рода:

$Wage_i = \beta_0 +\beta_1 age_i + \beta_2 age_i^2 + \dots $
где $Wage_i$ — доход i-ого человека, $age_i$ — его возраст, $\beta_0, \beta_1, \beta_2$ — коэффициенты, которые могут быть оценены по реальным статистическим данным. Вместо многоточия может стоять множество других переменных, влияющих на доход.


a) Как вы полагаете, зачем в одной модели использовать возраст и квадрат его величины? Какой наблюдающийся в реальности эффект можно описать таким образом?
b) Как вы полагаете, какие значения могут принимать переменные $\beta_1, \beta_2$?
c) Какие ещё переменные, по Вашему мнению, могут влиять на доход? Для каких из них может быть разумным использование не только самого показателя, но и квадрата этой величины?

Комментарии

Все задачи этой олимпиады

10 класс (экономика)
ЗадачаБаллы
Дефицит
Доходы
Елочные игрушки20
Курс криптовалюты20
Майнинг20
11 класс (финансовая грамотность)
ЗадачаБаллы
Копим на образование (финансовая грамотность)30
Ликвидация и санация банков: финансовые последствия для клиентов банка (финансовая грамотность)20
Один день из жизни студента (финансовая грамотность)30
Покупаем новую машину (финансовая грамотность)20
11 класс (экономика)
ЗадачаБаллы
Инвестиции20
Интеграция20
Красотки20
Курс криптовалюты20
Фитнес20
8 класс (экономика)
ЗадачаБаллы
Бабушкины конфетки25
Бесплатный сыр?25
Самолет или поезд?25
Семейный бюджет25
9 класс (экономика)
ЗадачаБаллы
Бизнес или работа?25
Больше – дешевле25
Дефицит
Доходы
9-10 класс (финансовая грамотность)
ЗадачаБаллы
Задача 1 (Высшая проба 2018, финансовая грамотность)25
Задача 2 (Высшая проба 2018, финансовая грамотность)25
Задача 3 (Высшая проба 2018, финансовая грамотность)25
Задача 4 (Высшая проба 2018, финансовая грамотность)25