Предположим у нас три группы населения. Кривая Лоренца выглядит так:
Первая группа 0.6, вторая - 0.9
Доля дохода первой группы 0.2, второй 0.5
Посчитаем коэффициент Джини матричным (табличным методом). Для этого нарисуем табличку, в правую колону выпишем точки по оси OX, снизу вверх:
Все тот же фермер продает топинамбур на ск рынке. Для производства он использует труд рабочих, и это единственный фактор производства. Люди, так же как и топинамбур, бесконечно делимы. Цена одного кг топинамбура равна 10 рублей.
Производственная функция следующая: Q = -L² + 20L, если нанято не более 10 рабочих. Если нанято более 10 рабочих, Q = 100.
Для производства используются уже нанятые на месяц два человека, работающих каждый на своем поле, а также одна лейка.
У каждого работника есть 200 часов рабочего времени в месяц. За час первый работник может вырастить 10 кг топинамбура, второй – только 5. Если лейку будет использовать первый работник, то он сможет выращивать 50 кг топинамбура/час, а если лейкой воспользуется второй работник, то его производительность достигнет 10 кг топинамбура/час.
Фермер выращивает и продает на совершенно-конкурентном рынке города M топинамбур.
Для производства одной партии (может быть нецелой) используется аренда поля и труд пяти работников.
Есть огромное множество одинаковых полей. Государство решает поддержать отечественного производителя, а потому позволяет бесплатно выращивать на полях. Однако чем дальше поле располагается от города M, тем дороже выходит доставка. Таким образом, издержки на доставку с первого поля составляют 3000 руб/день, с каждого последующего на 2000 рублей дороже.
Четыре способа подсчета коэффициента Джини:
Данная статья не несет ничего полезного, просто для общего ознакомления:
Две группы
Пусть кривая Лоренца задача двумя линейными функциями.
Способ 1)
$$K_g=0.6-0.1=0.5$$
(Доля беднейших в общем население - доля их дохода) Работает только для двух групп и линейном Лоренце!
Оглавление:
1)Простой случай.
1.1) первый способ
1.2) второй способ
1.3) третий способ
2)Два завода и FC
3)Убывающие MC
4)Постоянные MC
5)Комбинация постоянных и непостоянных
Представим, что вы производитель, располагающий несколькими заводами, (например двумя), Каждый завод имеет свою функцию издержек, перд вами стоит задача произвести Q $$(Q=q_1+q_2+...+q_i)$$как можно дешевле, каким-то образом распределить выпуск. Именно этому и посвящена задача про несколько заводов.
Корреляция – наличие наблюдаемой статистической связи между явлениями.
Положительная корреляция – корреляция, где большим значениям одной переменной соответствуют большие значения другой переменной. Отрицательная корреляция – корреляция, где большим значениям одной переменной соответствуют большие значения другой переменной.